dc.contributor.author |
Abdelaziz, Soraya |
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dc.contributor.other |
Lefkir, Abdelouahab, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-05-10T08:04:36Z |
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dc.date.available |
2021-05-10T08:04:36Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.other |
Ms06016 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9649 |
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dc.description |
Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’épuration des eaux usées est aujourd’hui indispensable pour faire face à l’augmentation des concentrations substances polluantes.
La prise de conscience des problèmes environnementaux causés par les rejets des stations d’épuration et la volonté d’améliorer et de préserver la qualité des milieux récepteurs a entrainé l’obligation d’augmenter les performances des stations d’épuration, tant en terme de qualité de traitement qu’en terme de fiabilité.
L’objet de notre travail, est d’établir un modèle couplage ACP Neuro flou basé sur les meilleures expériences afin d’optimiser l’énergie électrique et d’aider les gérants à réduire les coûts d’exploitation. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Epuration des eaux usées |
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dc.subject |
Analyse en composantes principales (ACP) |
fr_FR |
dc.subject |
Couplage ACP |
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dc.subject |
Neuro-floue |
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dc.subject |
Optimisation de l’énergie |
fr_FR |
dc.subject |
Hybridation analyse |
fr_FR |
dc.subject |
Energie électrique -- STEP (Boumerdès) |
fr_FR |
dc.title |
Hybridation analyse en composantes principales neuro-flou pour l'optimisation de l'énergie électrique de la STEP de Boumerdès |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |