Hybridation analyse en composantes principales neuro-flou pour l'optimisation de l'énergie électrique de la STEP de Boumerdès

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dc.contributor.author Abdelaziz, Soraya
dc.contributor.other Lefkir, Abdelouahab, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-05-10T08:04:36Z
dc.date.available 2021-05-10T08:04:36Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.other Ms06016
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9649
dc.description Mémoire de Master : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016 fr_FR
dc.description.abstract L’épuration des eaux usées est aujourd’hui indispensable pour faire face à l’augmentation des concentrations substances polluantes. La prise de conscience des problèmes environnementaux causés par les rejets des stations d’épuration et la volonté d’améliorer et de préserver la qualité des milieux récepteurs a entrainé l’obligation d’augmenter les performances des stations d’épuration, tant en terme de qualité de traitement qu’en terme de fiabilité. L’objet de notre travail, est d’établir un modèle couplage ACP Neuro flou basé sur les meilleures expériences afin d’optimiser l’énergie électrique et d’aider les gérants à réduire les coûts d’exploitation. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Epuration des eaux usées fr_FR
dc.subject Analyse en composantes principales (ACP) fr_FR
dc.subject Couplage ACP fr_FR
dc.subject Neuro-floue fr_FR
dc.subject Optimisation de l’énergie fr_FR
dc.subject Hybridation analyse fr_FR
dc.subject Energie électrique -- STEP (Boumerdès) fr_FR
dc.title Hybridation analyse en composantes principales neuro-flou pour l'optimisation de l'énergie électrique de la STEP de Boumerdès fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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