dc.contributor.author |
Mecheri, Chakib |
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dc.contributor.author |
Rezgui, Khaled |
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dc.contributor.other |
Nibouche, Fatima, Directeur de thèse. |
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dc.date.accessioned |
2021-09-06T14:39:16Z |
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dc.date.available |
2021-09-06T14:39:16Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.other |
EP00178 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9803 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur.
Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties :
* L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord.
* L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Amélioration de la performance commerciale |
fr_FR |
dc.subject |
Stock périssable |
fr_FR |
dc.subject |
Optimisation |
fr_FR |
dc.subject |
Collaboration |
fr_FR |
dc.subject |
Machine Learning |
fr_FR |
dc.title |
Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |