dc.contributor.author |
Kerchouni, A. |
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dc.contributor.other |
Ait-Ouyahia, H., Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2021-10-27T13:34:51Z |
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dc.date.available |
2021-10-27T13:34:51Z |
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dc.date.issued |
1973 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9902 |
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dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, Université d'Alger. École Nationale Polytechnique : 1973 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
L'étude qui va suivre concerne la prévision d'une variable hebdomadaire présentant une tendance et une modulation annuelle.
Une variable exogène stationnaire, en l’occurrence, la température est utilisée pour expliquer une partie de la .
Il s'agit d'isoler chacune des composantes de la variable (trend, cycles) et à extrapoler séparément.
Si ces composantes sont indépendantes il est possible de recombiner leurs prévisions respectives par le procédé de la conversation et d'obtenir ainsi une densité de probabilité pour la variable prévue.
Dans une première partie on rappellera quelques résultats fondamentaux de la méthode économétrique avant d'aborder en seconde partie l'application à la prévision de la demande |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Moindres carrés |
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dc.subject |
variable exogène |
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dc.subject |
Méthode économétrique |
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dc.subject |
Modèle de prévision |
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dc.subject |
Prévision d'une variable |
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dc.title |
Modèle de prévision à court terme |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |