Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/1050
Titre: Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale »
Auteur(s): Ounoughi, Safi Eddine
Saidi, Djamel, Directeur de thèse
Mots-clés: Vibrations
Analyse spectrale
Maintenance
Diagnostic
Surveillance
Machines tournantes
Date de publication: 2020
Résumé: L'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1050
Collection(s) :Département Génie Mécanique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
OUNOUGHI.Safi-Eddine.pdfPM014202.57 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.