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Titre: Nondestructive approach for pavement surface roughness assessment
Auteur(s): Bouzidi, Abdelaziz
Boumendjel, Anfal
Adnane, Mourad, Directeur de thèse
Sedjal, Hamid, Directeur de thèse
Pinel, Nicolas, Directeur de thèse
Mots-clés: Surface texture characterization
MTD (Mean Texture Depth)
laser triangulation
Date de publication: 2022
Résumé: Throughout history, roads have been considered one of the most critical infrastructures for people. Nevertheless, it is not only about building roads, the most important thing is to maintain them, keep them safe, and use them as efficiently as possible. That is why we are offering a new, faster, more precise, and labor-saving way to characterize our roads’ texture. We study a framework that can replace traditional methods used for surface characterization, an instrument that can provide metrics defined by international normalization organisms, such as the MTD (Mean Texture Depth), by using laser triangulation, which offers valuable information on the pavement surface condition
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10544
Collection(s) :Département Electronique

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