Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10704
Titre: Prédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatique
Auteur(s): Haba, Mohammed El Akram
Benredouane, KheirEddine
Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse
Mots-clés: Barrages
Ressources en eau
Date de publication: 2022
Résumé: Depuis de nombreuses années, notre pays, l'Algérie, souffre d'un grave problème de manque de ressources en eau et de sécheresse. La raison principale de ce problème est la situation de l'Algérie, qui est située dans une région au climat semi-aride. Par conséquent, ces ressources doivent être gérées de manière idéale et s'appuyer sur les technologies modernes, y compris la télédétection et l'apprentissage automatique afin de prédire les changements qui se produisent dans les ressources, en particulier les barrages, et dans ce mémoire, le travail a été appliqué avec succès aux barrages de Buchnan (USA) et de Koudiat Acerdoune.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10704
Collection(s) :Département Electrotechnique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
HABA.Mohamedelakram_ BENREDOUANE.Khaierddine.pdfPH006223.76 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.