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Titre: Commande hybride par mode glissant d’ordre 2 d’un système eolien à double rotor
Auteur(s): Yahdou, Adil
Hemici, Boualem, Directeur de thèse
Mots-clés: Energie éolienne double rotor
Génératrice asynchrone à double alimentation
Mode glissant d’ordre 2
Gain adaptatif
Logique floue
Commande hybride
Date de publication: 2017
Résumé: Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie éolienne double rotor à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux convertisseurs triphasés à MLI. Nous avons commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau électrique. La stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent que la puissance mécanique extraite du système éolien double rotor a augmenté d’environ de 23% par rapport à celui du système éolien mono rotor. Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons présenté deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant, ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le mode glissant à gain adaptatif à été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette stratégie de commande en terme de robustesse. Néanmoins, la commande par mode glissant a un inconvénient majeur, ce qui est le phénomène de chattering. Pour résoudre ce problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la combinaison entre la logique floue, la commande adaptative et le contrôle par mode glissant d’ordre 2. Les résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie.
Description: Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2017
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/987
Collection(s) :Département Automatique

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