Abstract:
L’estimation visuelle de la pose humaine est l’un des problèmes Les plus actif de vision par ordinateur. Dans notre travail, nous présentons d’abord l’état de l’art de l’estimation de la Pose Humaine et introduisons une approche alternative de l’algorithme d’estimation "DensePose" basée sur l’opération des convolutions dilatées, ceci est fait pour améliorer la robustesse de l’algorithme face aux points clés ou partie du corps invisible. On évalue cette méthode sur la base de donnée proposé par l’équipe de DensePose avec des tests comparatifs par rapport à l’algorithme original et entre les configurations choisies. Des discussions finales et des suggestions sont également proposées pour améliorer encore les performances des algorithmes.
