Abstract:
Une bonne prévision du taux de tassement de consolidation repose entièrement sur une méthode fiable pour déterminer le coefficient de consolidation (Cv) et la fin de la consolidation primaire de sole.
A cet effet, une étude statistique est effectuée dans le but d'investiguer la performance des méthodes standards, log(t) et t½, dans l'évaluation de Cv.
L'étude statistique a été élaborée pour quantifier les erreurs aléatoires et systématiques associées à chacune des deux procédures dans le but de trouver la méthode qui aboutirait à la valeur le plus représentative.
Les deux méthodes étant des procédures purement graphiques, l'effet de l'échelle à laquelle est tracé la courbe de consolidation ainsi que l'expérience de l'opérateur avec les deux méthodes sont examinées.
L'analyse statistique a montré que le coefficient de consolidation évalué avec la méthode log(t) est plus fiable que celui évalué avec la méthode t½.
Les erreurs systématiques et aléatoires sur le coefficient de consolidation sont au plus égales à 3% et 31% respectivement concernant la méthode log(t) alors qu'elles s’élèvent à 24% et 71% respectivement, pour la méthode t½.
Afin de contourner les erreurs liées aux procédures graphiques dans l'évaluation de Cv, un code de calcul est développé pour effectuer l'ajustement idéal de la courbe de consolidation expérimentale par combinaison de méthode probabiliste et minimisation de la somme des carrés des résidus (SSR).
La méthode proposée n'utilise aucun point particulier de la courbe de consolidation.
Le code de calcul utilise des intervalles de valeurs probables de d0, de d100 et de Cv.
Pour chacun des triplets de valeurs de d0, d100 et Cv sélectionnées de manière aléatoire, la somme des carrés des résidus (SSR) est calculée.
Le triplet qui minimise SSR est considéré comme paramètres donnant le lissage idéal de la courbe de consolidation.
Cette procédure aboutit à des valeurs de référence très correctes de Cv et de la fin de la consolidation primaire, elle a permis l'évaluation, à travers une étude statistique, de la performance des méthodes classiques log(t) et t½.
