Abstract:
Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l'automatisation de la synthèse de lois de commande floues en appliquant des techniques d'optimisation.
Les techniques auxquelles on a fait appel sont les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires.
Cette stratégie de synthèse et de commande a été appliquée sur la colonne d'absorption du CO2, qui est un système complexe, à paramètres répartis, fortement non linéaire.
L'évaluation des performances des contrôleurs flous optimaux obtenus, s'est faite en effectuant plusieurs tests et simulation en boucle fermée.
