Abstract:
Dans ce projet d'études, nous avons combiné les avantages de la commande floue à ceux des réseaux de neurones afin d'aboutir à un régulateur intelligent pour la commande d'une colonne d'absorption qui est considérée comme un système complexe à paramètres répartis.
Cette colonne est utilisée pour retirer le gaz acide (CO₂) d'un mélange gazeux (air+CO₂) par absorption avec un liquide de lavage (Eau+MEA). Pour illustrer les avantages qu'apporte une régulation "neuro-floue" nous avons comparé les résultats de simulation obtenus par cette stratégie aux résultats d'une commande floue classique.
Les résultats obtenus s'avèrent très satisfaisants et très prometteurs pour d'éventuelles applications réelles.
