Abstract:
Dans le cadre de notre travail nous nous sommes intéresses à la Reconnaissance Automatique de Locuteur basée sur les paramètres prosodiques en mettant l’accent sur la fréquence fondamentale (F₀).
Pour cela, nous avons élaboré un corpus composé des mots en Arabe Standard et en Français.
Ce dernier a été enregistré à l’ISMAS (Institut Supérieur des Métiers des Arts du Spectacle et de l'Audio Visuel), par des locuteurs: des femmes et des hommes.
Afin de segmenter ce corpus, une analyse a été faite à l’aide du logiciel PRAAT.
Deux méthodes de Détection de F₀: l’Autocorrelation DF₀AC (Detecteur de F₀ par la méthode d’AutoCorrelation) et la Cepstrale DF₀ Cep (Detecteur de F₀ par la méthode Cepstrale), ont été appliquées à notre Système de Reconnaissance Automatique de Locuteur (SRAL).
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 97%.
