Abstract:
Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressés à la pathologie de la parole et au cas particulier de la fente palatine. Le but ciblé de notre Projet de Fin d’Etudes est d’élaborer un système orthophonique afin de rééduquer les patients ayant une fente palatine après une intervention chirurgicale.
Pour atteindre cet objectif, nous avons étudié un corpus. Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux normaux et deux pathologiques). L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué les GMM (Gauss Mixture Model). Les résultats obtenus indiquent un Taux de Reconnaissance (TR) de 90% pour la Parole Normale et 50% pour la parole pathologique.
