Abstract:
Ce travail porte sur l'application de la commande inverse par réseaux de neurones à la machine asynchrone alimentée en tension, vu l'importance et l'aspect non linéaire du modèle mathématique de cette dernière.
Le choix de la machine asynchrone est dû à sa grande utilisation dans différents domaine de l'industrie, caractérisée par l'absence de collecteurs, elle peut fonctionner soit en génératrice soit en moteur, avec une grande robustesse électrique et mécanique.
En premier lieu, une théorie des réseaux de neurones est présentée, avec ces différentes applications industrielles et une modélisation de la machine asynchrone est présentée dans différents référentiels, le découpage entre le couple et le flux est réalisé par l'orientation du flux.
En second, une application de la commande inverse à la MAS à orientation parfaite du champs, des résultats de simulation ainsi que des tests de robustesse sont présentée.
