Abstract:
L’objectif de notre Projet de Fin d’Etude est l’élaboration d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte.
Ce domaine est riche en applications téléphoniques, sécurisation d’accès.
Pour atteindre ce but, nous avons construit un corpus constitué de mots isolés en Français.
Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux femmes et deux hommes).
L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation.
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 95%.
