Abstract:
L’examen électroencéphalographique revêt une très grande importance dans le diagnostic de pathologies cérébrales et dans la recherche en sciences cognitives.
Etant donné le volume important des enregistrements sur supports numériques, il est nécessaire de faire appel à des programmes de compression performants.
Nous proposons dans ce document un algorithme de compression basé sur la transformation de Karhunen-Loève, le lifting d'ondelettes et le codage entropique de Huffman.
Nous montrons grâce à des tests effectués sous MATLAB® que l'algorithme proposé est plus performant que tous ceux auxquels il est comparé.
