Abstract:
Le but de ce travail est la mise en application des réseaux neuronaux pour l’aide à l’étude d’ajouts carbonatés à un ciment à prise réglable constitué d’un mélange de ciments Portland et de ciment Alumineux.
Les mélanges sont constitués d’un ciment de la zone d’Alger (Rais Hamidou) auquel a été ajouté 35% de ciment alumineux.
Ce mélange a été amélioré avec des ajouts carbonatés à différents taux.
Notre travail à consisté en la vérification de l’applicabilité puis en la simulation des résistances des ciments à l’aide de réseaux neuronaux FEEDFORWARD par l’utilisation du «neural network toolbox » du logiciel MATLAB® version 11B.
Les données expérimentales utilisées au cours de notre projet sont le fruit d’un travail portant sur l’élaboration de ciments à prise réglable réalisé en 1997 à l’Institut National des Matériaux de Construction de Boumerdes par Ahmed El Mostefa YADI.
