Abstract:
Au cours de nos recherches, nous avons travaillé sur la réalisation d'un module de rehaussement du signal de parole utilisant les techniques d'atténuation spectrale à court-terme.
A l'issue de ce travail, nous avons proposé trois nouvelles structures simples et efficaces qui semblent convenir au contexte de l'application.
Les limitations des méthodes de réduction de bruit par atténuation spectrale à court-terme, nous ont conduits aux méthodes adaptatives avec voie de référence.
C'est dans cet axe de recherche que nous avons développé et proposé une nouvelle version numériquement stable d'un algorithme rapide de type moindres carrés nommé FRLS (Fast Recursive Least Squares) pour la réduction de bruit adaptative.
Dans un deuxième temps, nous avons étudié le problème d'écho acoustique.
Pour pallier ce problème, nous avons utilisé des algorithmes adaptatifs travaillants dans le domaine transformé.
En premier lieu, nous avons étudié une solution adaptative basée sur un algorithme travaillant dans le domaine fréquentiel.
Suite à cela, nous avons présenté un algorithme adaptatif basé sur une structure sous-bande.
Cette structure est basée sur une décomposition polyphase du filtre adaptatif.
