Abstract:
L’objectif de ce chapitre, est la proposition de solutions et modèles relatifs à l’amélioration de la performance de la station-service de Garidi tout en ayant recours aux technologies IoT. Après un diagnostic effectué à la station, trois axes d’améliorations de la Supply Chain des carburants se sont dégagés :
- La maitrise de la demande : Après avoir obtenu les données relatives aux variations du niveau des stocks, en temps réel, en ayant recours à la plateforme Fuel-Prime,nous avons réalisé une prévision nous permettant de cerner la demande.
- La gestion des stocks : Une fois la demande cernée et la de délai de livraison. déterminé, nous avons anticipé sur les risques de ruptures ou de sur stockage d’une part, et réduit les temps d’arrêts de la station d’autre part.
-L’optimisation de la distribution du carburant : nous avons proposé un modèle mathématique, résolu à partir d’une heuristique qui optimise la planification de tournées des camions transportant différents types et quantités de carb
