Abstract:
L’objectif de ce modeste travail consiste à appliquer une technique relevant de l’intelligence artificielle à savoir les réseaux de neurones artificiels à la prédiction des propriétés physiques et thermodynamiques des hydrocarbures purs, de leurs mélanges et des fractions pétrolières.
Nous proposons de répondre au besoin exprimé en introduisant des modèles de prédiction utilisant plusieurs types d’approches en prenant en considération les contraintes techniques et physico-chimiques avec une marge d’erreur acceptable.
