Abstract:
Cette thèse est une contribution à l'application de la modélisation mathématique avancée basée sur les approches connexionnistes à l'optimisation des processus sidérurgiques, tels que le traitement en poche, le processus de coulée continue et le laminage.
Une importance particulière a été réservée aux phénomènes de percée en coulée continue a cause des fausses alarmes générées par le système de détection et de surveillance utilisant des approches conventionnelles.
Dans le processus de traitement en poche, une modélisation utilisant les réseaux de neurones a été développée pour la prédiction de la composition chimique et la température finales de l'acier liquide, le modèle obtenu est utilisé comme un "soft sensor".
La stabilisation de la température de surface de la brame en refroidissement secondaire a été obtenue par un régulateur multivariable et connexionniste.
Un modèle dynamique de connaissance utilisant les lois de transfert de chaleur a été développé et validé par des mesures.
Les performances de commande ont été améliorées comparativement à la commande proportionnelle et PID.
Le monitoring des processus et de la qualité de coupe en laminoir a été développé par des applications de détection et de localisation de pannes et de défauts.
La modélisation a été obtenue par l'exploitation des bases de données usine.
