Abstract:
Ce travail se divise en deux parties:
* La première traite des méthodes de corrélation et de la détection synchrone, on s’intéresse aux signaux périodiques faibles et noyés dans un bruit, il s'agira soit de les détecter soit de les extraire du bruit.
* La deuxième traite du filtrage de KALMAN, cette technique récente utilisant la représentation d'état des systèmes fait partie de la théorie du filtrage optimal.
Ce travail consiste en une simulation d'un filtre de KALMAN discret sur calculateur numérique et son application à des données calculées par simulation, le langage de programmation utilisé est le langage FORTRAN.
