Abstract:
L’objectif de ce master est l’application d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte dans le domaine des transactions bancaires. Pour atteindre ce but, nous avons partagé l’application en phases d’apprentissage et test.
Dans cette dernière, l’analyse acoustique des mots isolés en Français prononcées par les locuteurs et l’identification ont été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Les résultats obtenus donnent un taux de reconnaissance qui atteint les 80%.
