Abstract:
Dans ce travail, nous analysons les résultats expérimentaux concernant l’influence de la pollution discontinue (présence de bandes propres) et celle non-uniforme (pollution continue constituée par des bandes de différentes conductivités) sur le comportement de surfaces isolantes soumises à divers paramètres électrogéométriques.
Pour chaque configuration de la pollution, un algorithme de contournement est présenté.
Dans le cas d’une pollution discontinue, nous proposons également un algorithme permettant de traiter le signal du courant de fuite dans le but de déterminer son amplitude, son spectre fréquentiel ainsi que son déphasage par rapport à la tension appliquée.
Pour tenir compte de l’évolution temporelle d’un arc électrique sur un isolateur uniformément pollué sous tension continue, un modèle dynamique est développé.
Afin de réduire le temps d’expérimentation, nous avons élaboré des programmes de prédiction utilisant les réseaux de neurones artificiels pour généraliser certaines caractéristiques décrivant la propagation d’un arc électrique sur des isolateurs pollués.
Pour cela, trois configurations de réseaux à fonction de base radiale entraînés par la méthode d’optimisation aléatoire sont présentées.