Abstract:
Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la gestion d'énergie de la station de pompage de Sidi Moussa dont l'optimisation énergétique est un enjeu majeur. Cela consiste à calculer les solutions optimales minimisant la consommation énergétique de la station sous un nombre fini de contraintes. Deux types de méthodes peuvent être utilisés pour résoudre ce problème d'optimisation. La première méthode est la méthode exacte, qui permet de trouver une solution optimale à un problème donné. Toutefois, elle présente un inconvénient majeur, elle peut devenir rapidement couteuses en temps d’exécution : temps de calcul important. La deuxième méthode, appelée méthode approchée (heuristique et méta-heuristique), permet de remédier à ce problème, c’est la méthode utilisée dans ce mémoire. Cette méthode permet de trouver de manière rapide une solution réalisable à un problème donné. L’objectif d’une méta-heuristique est donc de trouver la solution la plus proche possible de celle d’une méthode exacte tout en étant plus rapide. La méthodologie proposée dans ce mémoire est composée de trois étapes : la modélisation du problème, le calcul des solutions en utilisant le code des algorithmes génétiques basé sur la théorie de la sélection naturelle, et enfin la comparaison des résultats de la station avec ceux du code de l’algorithme génétique qui a montré une réduction considérable dans la consommation énergétique et le temps de calcul.
