Abstract:
La station d’épuration est un organe de protection de l’environnement .
Avant que toute eau usée reprenne son chemin dans la nature, elle doit être traitée suivant sa composition et son origine .
Vue l’immense importance des stations d’épuration leur fonctionnement optimale est devenue une obligation à satisfaire pour préserver le milieu naturel .
Dans ce contexte, Ce mémoire est dédié à élaborer un modèle d’optimisation énergétique en employant les réseaux de neurones couplés à la logique floue .
Cette nouvelle approche nécessite comme données d’entrée une classification permettant de trouver les jours de fonctionnement optimal .
Pour cela on utilise la méthode d’analyse hiérarchique des procédés ou « AHP » pour classer les jours par rapport aux indicateurs développés .
