Abstract:
e travail de recherche est axé sur l’optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par les algorithmes génétiques.
Deux objectifs ont été choisis: Le premier consiste à satisfaire la demande des secteurs des différents usagers en donnant les priorités respectivement à l’AEP, l’AEI, et l’irrigation et le second à garantir un stock minimum de 30 dans le barrage.
La gestion étant réalisée dans un avenir incertain, nous avons développé un modèle Markovien multi classe qui nous a permis de simuler un scenario de débits futurs.
Un modèle basé sur les algorithmes génétiques a été élaboré pour déterminer la dotation mensuelle optimale totale des trois secteurs confondus.
Celui-ci, couplé aux réseaux de neurones permet la meilleure allocation de la ressource aux différents secteurs.
