Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride

Abstract

Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.