Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels

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Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels. Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.

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Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014

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