Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels
| dc.contributor.author | Alaouchiche, Abdellah | |
| dc.contributor.other | Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse | |
| dc.contributor.other | Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-29T09:04:40Z | |
| dc.date.available | 2020-12-29T09:04:40Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels. Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel. | fr_FR |
| dc.identifier.other | Ms04814 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/3357 | |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Véhicules électriques hybrides -- Identification | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones -- Modélisation | fr_FR |
| dc.title | Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |