Identification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neurones

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dc.contributor.authorHamzi, Boumediene
dc.contributor.authorLabiod, Salim
dc.contributor.otherBoudjema, Fares, Directeur de thèse
dc.date.accessioned2020-12-23T12:54:17Z
dc.date.available2020-12-23T12:54:17Z
dc.date.issued1995
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995fr_FR
dc.description.abstractCe travail expose quelques structures et méthodes d'apprentissage pour les réseaux de neurones statiques et dynamiques. En premier lieu, l'identification des systèmes non linéaires (Identification directe, Identification inverse) est exposée. Ensuite, une présentation de différentes techniques de commandes neuronales (Supervisée, Inverse, Commande adaptative et commande basée sur les fonctions critiques) est faite. Dans tous les cas des simulations sont effectuées.fr_FR
dc.identifier.otherPA01795
dc.identifier.urihttps://repository.enp.edu.dz/handle/123456789/2381
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectCommande non linéairefr_FR
dc.subjectIdentification non linéairefr_FR
dc.subjectSystèmes non linéairesfr_FR
dc.titleIdentification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neuronesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR

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