Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10041
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Guenatri, Mohamed Salim | - |
dc.contributor.other | Ouabdesselam, abdelaziz, Directeur de thèse. | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-22T09:37:35Z | - |
dc.date.available | 2021-11-22T09:37:35Z | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.other | PI00605 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/10041 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2005 | fr_FR |
dc.description.abstract | L'objet de ce travail consiste à: - Suivre une approche statistique pour la construction de modèles d'estimation de la longueur de la solution optimale du problème du voyageur de commerce. - Présenter, implémenter, développer et analyser une méta-heuristique d'intelligence artificielle multi-agents basée sur le comportement des fourmis, en l'occurrence un système de colonie de fourmis avec désensibilisation. - Montrer l'intérêt des heuristiques stochastiques, tels que les algorithmes de fourmis, pour l'estimation de la solution optimale par le paramètre de position de la loi de Weibull correspondant à la distribution des solutions locales, ceci comme réponse aux limites de l'extension de l'étude statistique au cas asymétrique. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | TSP | fr_FR |
dc.subject | STSP | fr_FR |
dc.subject | ATSP | fr_FR |
dc.subject | Estimation statistique | fr_FR |
dc.subject | L'ongueur optimale | fr_FR |
dc.subject | TSP | fr_FR |
dc.subject | Analyse résiduelle | fr_FR |
dc.subject | Algorithmes -- fourmis | fr_FR |
dc.subject | Désensibilisation -- systèmes | fr_FR |
dc.subject | Méta-heuristique | fr_FR |
dc.title | Approche statistique du problème du voyageur de commerce et résolution par un algorithme de fourmis | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Génie Industriel |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
GUENATRI.Mohamed Salim.pdf | PI00605 | 27.55 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.