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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10704
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Haba, Mohammed El Akram | - |
dc.contributor.author | Benredouane, KheirEddine | - |
dc.contributor.other | Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-02T12:17:18Z | - |
dc.date.available | 2023-02-02T12:17:18Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.other | EP00520 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10704 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 | fr_FR |
dc.description.abstract | Depuis de nombreuses années, notre pays, l'Algérie, souffre d'un grave problème de manque de ressources en eau et de sécheresse. La raison principale de ce problème est la situation de l'Algérie, qui est située dans une région au climat semi-aride. Par conséquent, ces ressources doivent être gérées de manière idéale et s'appuyer sur les technologies modernes, y compris la télédétection et l'apprentissage automatique afin de prédire les changements qui se produisent dans les ressources, en particulier les barrages, et dans ce mémoire, le travail a été appliqué avec succès aux barrages de Buchnan (USA) et de Koudiat Acerdoune. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Barrages | fr_FR |
dc.subject | Ressources en eau | fr_FR |
dc.title | Prédiction du niveau d'eau du barrage avec utilisation de la télédétection et apprentissage automatique | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Electrotechnique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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HABA.Mohamedelakram_ BENREDOUANE.Khaierddine.pdf | PH00622 | 3.76 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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