Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV)

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Bensaid, Houcine	-
dc.contributor.other	Belouchrani, Adel, Directeur de thèse	-
dc.date.accessioned	2020-12-20T11:09:18Z	-
dc.date.available	2020-12-20T11:09:18Z	-
dc.date.issued	1999	-
dc.identifier.other	M000999	-
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1105	-
dc.description	Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole nationale polytechnique : 1999	fr_FR
dc.description.abstract	L'objectif du présent travail est la synthèse de filtres numériques récursifs (filtres RII) par la méthode des moindres carrés vrais (MCV). Dans ce cadre, nous avons développé la méthode (MCV), en nous basant sur une idée de Steiglitz et McBride proposée initialement pour l'identification des systèmes en automatique. Nous avons appliqué la méthode MCV pour la synthèse de filtres numériques RII et aussi pour la réduction de modèles. L'efficacité de la méthode est observée à travers de nombreuses simulations et aussi par comparaison avec les méthodes de Padé et des moindres carrés modifiés (MCM	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Filtres numériques récursifs (filtres RII)	fr_FR
dc.subject	Synthèse des filtres	fr_FR
dc.subject	Méthode des moindres carrés modifiés (MCM)	fr_FR
dc.subject	Méthode des moindres carrés vrais (MCV)	fr_FR
dc.title	Synthèse des filtres numériques R.I.I. par la méthode des moindres carrés vrais (MCV)	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Département Electronique

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