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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11075
Titre: | Développement d’un assistant intelligent basé sur l’IA générative : application au sein de KPMG deal advisory |
Auteur(s): | Kartobi, Sofiane Ould Abdallah, Mohamed Riad Ait Bouazza, Sofia, Directeur de thèse Bendemirad, Lydia, Directeur de thèse Semoud, Camelia, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Fusions acquisitions Deal advisory Intelligence Artificielle Générative RAG LLM Recherche d’information KPMG |
Date de publication: | 2024 |
Résumé: | L’objectif de ce travail est de développer un assistant intelligent exploitant l’intelligence artificielle générative, notamment les LLMs et le RAG, afin d’optimiser les performances des consultants au sein du département Deal Advisory de KPMG Algérie, acteur majeur du conseil et de l’audit financier. KPMG étant un réseau international de cabinets d’expertise, l’intégration d’un tel assistant constitue un levier stratégique pour renforcer son avantage concurrentiel et améliorer l’efficacité de ses services de fusions-acquisitions et de due diligence pour les grands groupes. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11075 |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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PFE.2024.DSIA.KARTOBI.Sofiane_OULDABDALLAH.Mohammed.Riyad.pdf | PI01824 | 9.67 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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