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Titre: Développement d’un assistant intelligent basé sur l’IA générative : application au sein de KPMG deal advisory
Auteur(s): Kartobi, Sofiane
Ould Abdallah, Mohamed Riad
Ait Bouazza, Sofia, Directeur de thèse
Bendemirad, Lydia, Directeur de thèse
Semoud, Camelia, Directeur de thèse
Mots-clés: Fusions acquisitions
Deal advisory
Intelligence Artificielle
Générative
RAG
LLM
Recherche d’information
KPMG
Date de publication: 2024
Résumé: L’objectif de ce travail est de développer un assistant intelligent exploitant l’intelligence artificielle générative, notamment les LLMs et le RAG, afin d’optimiser les performances des consultants au sein du département Deal Advisory de KPMG Algérie, acteur majeur du conseil et de l’audit financier. KPMG étant un réseau international de cabinets d’expertise, l’intégration d’un tel assistant constitue un levier stratégique pour renforcer son avantage concurrentiel et améliorer l’efficacité de ses services de fusions-acquisitions et de due diligence pour les grands groupes.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11075
Collection(s) :Département Génie industriel : Data Science_Intelligence Artificielle

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