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dc.contributor.authorAchite Henni, Mohamed Yacine-
dc.contributor.authorSerhane, Zakaria-
dc.contributor.otherBoukabous, Ali, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherHammachi, Kamelia, Directeur de thèse-
dc.contributor.otherNoual, Nadjwa, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2024-11-11T09:55:33Z-
dc.date.available2024-11-11T09:55:33Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherEP00801-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11098-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024fr_FR
dc.description.abstractGénéral Electric Gas Power (GEGP), une division de General Electric Vernova, se spécialise dans la production d’énergie à partir de gaz naturel et autres combustibles gazeux. Elle fournit et installe les équipements nécessaires aux centrales électriques, en adoptant une structure organisationnelle en mode projet. Ce travail vise à adapter et optimiser la gestion des projets de production d'énergie de la division GEGP dans le contexte algérien. Un projet pilote est désigné pour diagnostiquer et déployer une solution, avec l'intention de généraliser cette approche à l'ensemble des projets de GEGP. Deux solutions ont étaient proposées, la première consiste à digitaliser la gestion opérationnelle de l'exécution des factures par le développement d’une plateforme informatique centralisée, ainsi qu’un modèle de prévisions des revenus pour régler le dysfonctionnement des revenus, et la deuxième solution était soutenue par une base de données relationnelle et des tableaux de bords automatisés pour assister les project managers dans le suivi des dépenses.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectGestion des projetsfr_FR
dc.subjectAgilitéfr_FR
dc.subjectOptimisationfr_FR
dc.subjectDigitalisationfr_FR
dc.subjectAutomatisationfr_FR
dc.subjectVBAfr_FR
dc.subjectPrévisionsfr_FR
dc.titleAdaptation et optimisation du processus de gestion de projets dans le contexte algérien : application, GE Vernova (Projet Hassi R'mel 1)fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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