Applications des méthodes statistiques et stochastiques dans la compatibilité électromagnétique

Abstract

L'avènement des fréquences élevées et la réduction des dimensions des systèmes électroniques ont placé la compatibilité électromagnétique au cœur des étapes cruciales en conception et diagnostic. Les coûts élevés des études expérimentales ont propulsé la simulation numérique au rang d'outil essentiel pour appréhender la physique des systèmes complexes. Cependant, la plupart des simulations présupposent un modèle mathématique déterministe pour décrire l'intégralité du problème physique, ce qui n'est pas toujours adéquat pour les systèmes complexes. De surcroît, les simulations conventionnelles négligent souvent l'impact des incertitudes liées aux données d'entrée telles que les propriétés des matériaux, la géométrie et les conditions aux limites. Ces incertitudes ont un retentissement direct sur les résultats obtenus, rendant impérative leur prise en compte dans la modélisation numérique. Dans ce contexte, l'introduction des méthodes statistiques et stochastiques dans le domaine de la compatibilité électromagnétique devient impérative. Cette thèse a pour objectif d'exploiter ces méthodes pour deux finalités : optimiser le calcul des champs électriques à proximité d'une ligne électrique aérienne et estimer l'impact des incertitudes liées à la géométrie d'une ligne de transmission sur le signal de sortie.