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Titre: Optimisation du processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans les opérations de Distressed M&A : application interpath advisory
Auteur(s): Zouaoui, Samia Dina
Bouchafaa, Bahia, Directeur de thèse
Kadi, Mohamed, Directeur de thèse
Mots-clés: Distressed M&A
RPA
Automatisation
Web scraping
UiPath
Interpath advisory
Date de publication: 2025
Résumé: Ce travail vise à automatiser, via la Robotic Process Automation (RPA), le processus de sourcing d’entreprises en difficulté dans le cadre des opérations de distressed M&A, au sein du cabinet Interpath Advisory Algérie. En s’appuyant sur UiPath et des scripts Python, une solution complète d’extraction, de traitement et de consolidation des données a été développée pour améliorer la réactivité, fiabiliser l’identification des cibles et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11352
Collection(s) :Département Génie industriel : Management Industriel

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