Extraction de réseaux routiers à partir d'images satellitaires

Abstract

Ce mémoire s’intéresse au problème de l’extraction du réseau routier à partir des images satellitaires. Nous avons présenté une méthodologie automatique, c’est la méthode d’extraction des routes par réseaux de neurones multi couches (MLP). Le réseau obtenu est proche des données de référence et présente peu de fausses détections et d'omissions, étant donné le caractère complètement automatique de la méthode. Ce résultat peut être encore amélioré en considérant d’autres caractéristiques de routes telles que leurs formes (forme linéique). Nous avons alors appliqué la Transformée de Hough à l’image obtenue par (MLP) dans le but d’éliminer encore les zones qui ne représentent pas le réseau routier. En effet, dans l’image obtenue on a détecté presque toutes les routes et on a diminué encore les fausses détections. Enfin, nous avons utilisé une autre approche pour la détection des routes, c’est l’approche de classification, car l’interprétation de l’image obtenue par classification est plus facile que celle de l’image satellitaire originale. On a utilisé la classification non supervisée par la carte de Kohonen.