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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/1538
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Belkhatir, Zohor | - |
dc.contributor.author | Guenoune, Mohamed | - |
dc.contributor.other | Laleg Kirati, Taous Meriem, Directeur de thèse | - |
dc.contributor.other | Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-21T10:36:52Z | - |
dc.date.available | 2020-12-21T10:36:52Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.other | PA02212 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1538 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2012 | fr_FR |
dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Physiologique | fr_FR |
dc.subject | Système cardiovasculaire (SCV) | fr_FR |
dc.subject | Hybride | fr_FR |
dc.subject | Cardiovasculaires -- Modélisation | - |
dc.subject | Cardiovasculaires -- Identification | - |
dc.subject | Cardiovasculaires -- Diagnostic | - |
dc.title | Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Automatique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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BELKHATIR.Zohor_GUENOUNE.Mohamed.pdf | PA02212 | 2.47 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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