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Titre: Systèmes de reconnaissance de l'écriture arabe imprimée
Auteur(s): Hamami Née Mitiche, Latifa
Berkani, Daoud, Directeur de thèse
Mots-clés: Reconnaissance de caractères optiques
Ecriture arabe
Caractères imprimés
Segmentation de texte
Méthode structurelle multi fonte
Date de publication: 2002
Résumé: Ce travail décrit un système de reconnaissance automatique des caractères arabes imprimés. Le problème majeur de la reconnaissance automatique de l'écriture arabe cursive est la segmentation en ses différents constituants. Tout d'abord, nous segmentons le texte en lignes puis en parties connexes et enfin en caractères. Cette segmentation est basée sur les propriétés contextuelles de l'écriture arabe; notre méthode de segmentation apporte des solutions aux problèmes des caractères sur segmentés. Après étude de différentes techniques de reconnaissance, nous optons pour une méthode structurelle syntaxique basée sur la détection des boules et des concavités dans les quatre directions (haute, basse, droite et gauche) qui permettent la classification des caractères. D'autres caractéristiques secondaires sont utilisées pour différencier entre les caractères appartenant à la même classe et réduire ainsi les confusions rencontrées pratiquement dans tout système multi fonte.
Description: Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2127
Collection(s) :Département Electronique

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