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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2298
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Bouffougroune, Zakaria | - |
dc.contributor.other | Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-23T10:26:55Z | - |
dc.date.available | 2020-12-23T10:26:55Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.other | PN00314 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2298 | - |
dc.description | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Identification du locuteur | fr_FR |
dc.subject | Espace acoustique | fr_FR |
dc.subject | MFCC | fr_FR |
dc.subject | Quantification vectorielle QV | fr_FR |
dc.subject | Mélanges des gaussiennes GMM -- Modèles | fr_FR |
dc.title | Différentes méthodes de traitement de signal appliquées à l'identification des locuteurs indépendants du texte | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Département Electronique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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BOUFFOUGROUNE.Zakaria.pdf | PN00314 | 1.65 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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