Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2298
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBouffougroune, Zakaria-
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-23T10:26:55Z-
dc.date.available2020-12-23T10:26:55Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.otherPN00314-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2298-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014fr_FR
dc.description.abstractCe travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIdentification du locuteurfr_FR
dc.subjectEspace acoustiquefr_FR
dc.subjectMFCCfr_FR
dc.subjectQuantification vectorielle QVfr_FR
dc.subjectMélanges des gaussiennes GMM -- Modèlesfr_FR
dc.titleDifférentes méthodes de traitement de signal appliquées à l'identification des locuteurs indépendants du textefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
BOUFFOUGROUNE.Zakaria.pdfPN003141.65 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.