Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2298
Titre: | Différentes méthodes de traitement de signal appliquées à l'identification des locuteurs indépendants du texte |
Auteur(s): | Bouffougroune, Zakaria Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Identification du locuteur Espace acoustique MFCC Quantification vectorielle QV Mélanges des gaussiennes GMM -- Modèles |
Date de publication: | 2014 |
Résumé: | Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2298 |
Collection(s) : | Département Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
BOUFFOUGROUNE.Zakaria.pdf | PN00314 | 1.65 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.