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Titre: Développement de commande à variance minimale et à réseaux de neurones
Autre(s) titre(s): application en dynamique des structures
Auteur(s): Djebiri, Mustapha
Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse.
Mots-clés: Commande à variance minimale généralisée
Modèle ARMAX
Réseaux de neurones
Commande à gain programmé Structure
Date de publication: 2000
Résumé: L'objectif de ce travail est le développement de plusieurs techniques de commande appliquées aux structures de génie civil soumises à une excitation sismique afin de réduire leurs réponses dynamiques. En premier lieu, la modélisation des structures a été abordée et les différents modèles ont été élaborés, ainsi que le modèle de l'excitation sismique utilisée comme perturbation. La commande à variance minimale généralisée (GMV) a été ensuite présentée. Plusieurs approches de commande à base de l'algorithme à GMV sont développées et testées dans la commande des structures. Une stratégie de commande à base de réseaux de neurones a été, par la suite, présentée dans une alternative pour remédier à certains inconvénients de la GMV. La commande à gain programmé destinée aux structures non linéaires a été enfin présentée et appliquée. Les résultats de simulation sur des structures à un seul et à plusieurs degrés de liberté ont démontré l'efficacité des techniques développées.
Description: Mémoire de Magister : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2409
Collection(s) :Département Automatique

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