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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2409| Titre: | Développement de commande à variance minimale et à réseaux de neurones |
| Autre(s) titre(s): | application en dynamique des structures |
| Auteur(s): | Djebiri, Mustapha Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse. |
| Mots-clés: | Commande à variance minimale généralisée Modèle ARMAX Réseaux de neurones Commande à gain programmé Structure |
| Date de publication: | 2000 |
| Résumé: | L'objectif de ce travail est le développement de plusieurs techniques de commande appliquées aux structures de génie civil soumises à une excitation sismique afin de réduire leurs réponses dynamiques. En premier lieu, la modélisation des structures a été abordée et les différents modèles ont été élaborés, ainsi que le modèle de l'excitation sismique utilisée comme perturbation. La commande à variance minimale généralisée (GMV) a été ensuite présentée. Plusieurs approches de commande à base de l'algorithme à GMV sont développées et testées dans la commande des structures. Une stratégie de commande à base de réseaux de neurones a été, par la suite, présentée dans une alternative pour remédier à certains inconvénients de la GMV. La commande à gain programmé destinée aux structures non linéaires a été enfin présentée et appliquée. Les résultats de simulation sur des structures à un seul et à plusieurs degrés de liberté ont démontré l'efficacité des techniques développées. |
| Description: | Mémoire de Magister : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 |
| URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2409 |
| Collection(s) : | Département Automatique |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| DJEBIRI.Mustapha.pdf | M003300 | 2.8 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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