Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Hadjloum, Massinissa	-
dc.contributor.author	Hamroun, Aghilas	-
dc.contributor.other	Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse	-
dc.date.accessioned	2020-12-24T10:27:22Z	-
dc.date.available	2020-12-24T10:27:22Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2646	-
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012	fr_FR
dc.description.abstract	L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Parole -- Reconnaissance	fr_FR
dc.subject	MFCC	fr_FR
dc.subject	LPC	fr_FR
dc.subject	HMM	fr_FR
dc.subject	Décodage acoustico-phonétique	fr_FR
dc.subject	Modèle acoustique	fr_FR
dc.subject	Modèle linguistique	fr_FR
dc.title	Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Département Electronique

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Fichier	Description	Taille	Format
HADJLOUM.Massinissa_HAMROUN.Aghilas.pdf	PN00812	2.72 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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