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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2646| Titre: | Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM |
| Auteur(s): | Hadjloum, Massinissa Hamroun, Aghilas Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
| Mots-clés: | Parole -- Reconnaissance MFCC LPC HMM Décodage acoustico-phonétique Modèle acoustique Modèle linguistique |
| Date de publication: | 2012 |
| Résumé: | L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM. |
| Description: | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 |
| URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2646 |
| Collection(s) : | Département Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
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| HADJLOUM.Massinissa_HAMROUN.Aghilas.pdf | PN00812 | 2.72 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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