Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2667
Titre: Compression multicanaux quasi sans perte de signaux électroencéphalographiques
Auteur(s): Taleb Hacine, Mikhaïl
Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse
Bousbia Salah, A., Directeur de thèse
Mots-clés: EEG
Electroencéphalogramme
Compression quasi sans perte
Ondelettes
Lifting
KLT
Codage de Huffman
Electroencéphalographiques -- Signaux
Date de publication: 2011
Résumé: L’examen électroencéphalographique revêt une très grande importance dans le diagnostic de pathologies cérébrales et dans la recherche en sciences cognitives. Etant donné le volume important des enregistrements sur supports numériques, il est nécessaire de faire appel à des programmes de compression performants. Nous proposons dans ce document un algorithme de compression basé sur la transformation de Karhunen-Loève, le lifting d'ondelettes et le codage entropique de Huffman. Nous montrons grâce à des tests effectués sous MATLAB® que l'algorithme proposé est plus performant que tous ceux auxquels il est comparé.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2667
Collection(s) :Département Electronique

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
TALEB HACINE.Mikhaïl.pdfPN015112.55 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.