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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2667
Titre: | Compression multicanaux quasi sans perte de signaux électroencéphalographiques |
Auteur(s): | Taleb Hacine, Mikhaïl Bousbia Salah, Hicham, Directeur de thèse Bousbia Salah, A., Directeur de thèse |
Mots-clés: | EEG Electroencéphalogramme Compression quasi sans perte Ondelettes Lifting KLT Codage de Huffman Electroencéphalographiques -- Signaux |
Date de publication: | 2011 |
Résumé: | L’examen électroencéphalographique revêt une très grande importance dans le diagnostic de pathologies cérébrales et dans la recherche en sciences cognitives. Etant donné le volume important des enregistrements sur supports numériques, il est nécessaire de faire appel à des programmes de compression performants. Nous proposons dans ce document un algorithme de compression basé sur la transformation de Karhunen-Loève, le lifting d'ondelettes et le codage entropique de Huffman. Nous montrons grâce à des tests effectués sous MATLAB® que l'algorithme proposé est plus performant que tous ceux auxquels il est comparé. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2667 |
Collection(s) : | Département Electronique |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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TALEB HACINE.Mikhaïl.pdf | PN01511 | 2.55 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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