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dc.contributor.authorMechhoud, Samer-
dc.contributor.otherBousseksou, Boualem, Directeur de thèse-
dc.date.accessioned2020-12-27T08:38:07Z-
dc.date.available2020-12-27T08:38:07Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.otherPN00910-
dc.identifier.urihttp://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2792-
dc.descriptionMémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010fr_FR
dc.description.abstractCe travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectIdentification du locuteurfr_FR
dc.subjectEspace acoustique MFCC LSPfr_FR
dc.subjectQuantification vectorielle QVfr_FR
dc.subjectModèles de mélanges des gaussiennes GMMfr_FR
dc.subjectRéseaux de neurones artificiels RNAfr_FR
dc.titleIdentification du locuteur en mode indépendant du textefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Département Electronique

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