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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Mechhoud, Samer | - |
| dc.contributor.other | Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse | - |
| dc.date.accessioned | 2020-12-27T08:38:07Z | - |
| dc.date.available | 2020-12-27T08:38:07Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.other | PN00910 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2792 | - |
| dc.description | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Identification du locuteur | fr_FR |
| dc.subject | Espace acoustique MFCC LSP | fr_FR |
| dc.subject | Quantification vectorielle QV | fr_FR |
| dc.subject | Modèles de mélanges des gaussiennes GMM | fr_FR |
| dc.subject | Réseaux de neurones artificiels RNA | fr_FR |
| dc.title | Identification du locuteur en mode indépendant du texte | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
| Collection(s) : | Département Electronique | |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MECHHOUD.Samer.pdf | PN00910 | 3.61 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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