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http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/2792
Titre: | Identification du locuteur en mode indépendant du texte |
Auteur(s): | Mechhoud, Samer Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
Mots-clés: | Identification du locuteur Espace acoustique MFCC LSP Quantification vectorielle QV Modèles de mélanges des gaussiennes GMM Réseaux de neurones artificiels RNA |
Date de publication: | 2010 |
Résumé: | Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2792 |
Collection(s) : | Département Electronique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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